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數據科學項目： 機器學習共享單車預測

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Data Science Project: predicting bike sharing system

數據科學項目：機器學習共享單車預測

共享單車是新一代的傳統自行車租賃系統，可以實現從會員資格、租賃和退還的全過程自動化。

通過這個系統，用戶能夠輕松地從特定位置租借自行車並返回另一個位置。

目前，全世界共有約500多個自行車共享計劃超過500,000輛自行車。本項目運用共享單車數據，包括出發和到達的位置，時間，氣候因素等，將共享單車變成一個虛擬傳感器網絡，有效的監測和檢測城市中的事件，用於感知城市的移動性。



我們將：

運用python對共享單車原始數據進行清理和探索 對數據進行可視化分析 運用回歸分析，通過季節和時間數據，對單車出租進行預測 通過重大事件的影響進行事件和異常檢測 優化算法 學生的收獲：

學員將通過具體項目掌握數據科學當中最重要等數據獲取，數據清理，數據挖掘，算法設計和可視化等技術 顯著提高學員算法和編程能力 適合學生：

對數據科學有強烈興趣的學生，不限制專業

本項目堪稱2018上半年最強烈推薦的項目，附有配套的python編程強化課，導師會親自指導學生，讓同學們很快就能上手做項目。每一周的課程都有獨立的主題和配備的傢庭作業，學生需要課下獨立花時間完成作業，並在第二次課程上和導師繼續探討，循序漸進。

學生能力要求：

1.認真，紮實，能吃苦，能堅持做完項目有一定的數學和統計基礎，

2. 有一定的編程基礎。

3. 有良好的主動性除毛｜ 除毛推薦｜ 聖雅諾美學診所和積極性，科研是為自己做的，不是為瞭老師做的。

4. 有成熟的心智，能夠管理好自己的時間分配，有清晰的職業規劃。

項目時間：

2-3個月，通過初審和面試後即比基尼線除毛｜ 比基尼線除毛推薦｜ 聖雅諾美學診所可開始，導師和學生一對一的方式，更有針對性，時間利用率更高，名師指點。

項目方式：

遠程，skypemeeting，因為本項目屬於數據科學的研究並不需要實驗場所，有電腦有網絡就可以進行科研項目的開展，同學們可以更好地利用時間。

項目名額：

2-3名，機會非常稀缺難得，先申請的先有優勢。

報名方式：

註意：沒有簡歷和成績單無法受理申請，敬請諒解！

後記：

2018Fall的申請已經漸漸到瞭offer雨的季節，經歷過去年一年的辛苦，我們非常高興看到之前很多參加research的同學，大部分已經拿到瞭美國TOP30名校的錄取，結果驚人。也看到很多同學蛻變的更加成熟，向著自己的目標前進。在這個過程中同學們受益匪淺，導師們也為你們的成就倍感欣慰。不斷的提升自我競爭力，與眾不同，爭取最好的結果永遠是我們奮鬥的動力。有努力就有收獲，不要總等到時間匆匆過去才後悔之前沒有付出，這個2018年的春天，我們就在這裡等你！返回搜狐，查看更多

責任編輯：

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